Como consecuencia de la era digital, día tras día se generan sin parar una enorme cantidad de datos, y la influencia de los mismos en nuestro entorno y actividades diarias, no para de crecer. Y al mismo ritmo que crece la cantidad de datos, también lo hace la demanda de profesionales especializados en Big Data, posicionándose como una de las ocupaciones emergentes con más crecimiento y oportunidades.
Casi cualquier empresa o startup, no importa lo pequeña o grande que sea, necesita de un especialista en Big Data, lo que hace de este campo una excelente oportunidad para profesionalizarse y conseguir un buen trabajo en remoto. Así que no te pierdas esta oportunidad de aprender cómo trabajar en Big Data, donde conocerás un poco acerca de las funciones de un ingeniero de datos, su rol y cómo hacer para convertirte en uno.
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¿Qué hace un Ingeniero de Datos o Big Data?
Big data es un término que hace referencia a la recopilación, gestión y posterior análisis e interpretación de grandes cantidades de datos. Esta información generada es útil luego para que las empresas desarrollen mejores estrategias de negocio, y mejores servicios y productos orientados a sus clientes.
Para realizar esto, se necesita toda una infraestructura especializada con la cual se almacenarán, procesarán y analizarán los datos. Es aquí donde entra el Ingeniero de datos, un profesional con un perfil y conjunto de habilidades bastante específicas.
Este profesional será el encargado de todo lo que tenga que ver con la búsqueda, administración, gestión, almacenamiento, organización y procesamiento de los datos, incluyendo la implantación y mantenimiento de toda la infraestructura tecnológica que permita llevar a cabo esas tareas. Su tarea, en resumidas palabras, es tomar datos, procesarlos, y convertirlos en la materia prima que otros especialistas usarán para elaborar nuevos planes y estrategias de negocio.
Funciones de un Ingeniero de Datos
Si te va interesando esto de la ingeniería de datos, debes familiarizarte con un término en particular que define lo que es el día a día de estos profesionales: ETL. Son las siglas en inglés de extraer, transformar y cargar, actividades que conforman su rutina diaria.
Dicha labor consiste en la extracción de los datos de todas las fuentes disponibles, la transformación de dichos datos brutos en paquetes homogéneos, ordenados y bien estructurados, y, por último, la carga de los mismos en una base de datos segura. Para llevar a cabo esa rutina, el Ingeniero cumple en la práctica con estas funciones:
- Optimiza el proceso de captura de datos mediante algoritmos eficientes.
- Determina de dónde y cómo se obtendrán los datos.
- Diseña, desarrolla, prueba y mantiene una arquitectura de datos sólida.
- Ajusta, agrupa y alinea los datos con lo que requiere la empresa.
- Desarrolla las distintas implementaciones de software para su labor.
- Elabora modelos de tipo predictivo y prescriptivo con base en los datos obtenidos.
- Construye una infraestructura que permita el acceso rápido, seguro y oportuno a los datos.
- Automatiza procesos para maximizar la eficiencia del procesamiento de datos.
- Detecta patrones o tendencias que están implícitos en los datos.
Además, en empresas pequeñas un Ingeniero de datos también puede llegar a asumir el papel de científico o analista de datos, encargándose de analizar la información generada y presentarla al equipo de trabajo.
Sueldo Big Data: ¿Cuánto gana un Ingeniero de Datos?
Haciendo una estimación media, un Ingeniero de Datos gana alrededor de unos 50.000€ anuales en Europa, llegando a unos 80.000$ en el caso de los Estados Unidos. Por supuesto, esto no quiere decir que desde tu primer día en el puesto comenzarás a ganar esa cantidad. El sueldo que gana un Ingeniero de Datos va a depender de una serie de factores:
- País donde trabaja.
- Años de experiencia.
- Empresa para la que trabaja.
- Destrezas y conocimientos adquiridos.
- Perfil profesional.
Cada uno de estos factores incidirá en el sueldo final que percibirá un ingeniero de datos. Como norma general, ingenieros con un perfil Junior, con 3 años o menos de experiencia, tendrán un salario medio de unos 20 a 30 mil euros anuales. Es en el caso de los Senior donde los sueldos comienzan a escalar hasta los 70.000 € o más, según la experiencia acumulada y el grado de profesionalización.
¿Qué estudiar para ser experto en Big Data?
Como ya hemos mencionado anteriormente, un ingeniero experto en Big Data requiere de un perfil profesional muy específico, que le exige dominar ciertas áreas del conocimiento a fin de que pueda hacer su trabajo de manera eficiente.
Lo ideal es que un Ingeniero de Datos tenga una titulación en carreras relacionadas con Matemáticas, Física, Economía o Estadística, aunque también son válidas carreras como Ingeniería Informática, en Sistemas, en telecomunicaciones o afines.
La especialización en el área puede hacerse luego a través de Cursos, Diplomados o Máster en Big Data, los cuales te darán las herramientas y conocimientos necesarios para ingresar al mundo del análisis y procesamiento de datos.
A fin de que puedas orientarte mejor respecto a qué carreras, cursos y planes de formación escoger, elaboramos una lista de las habilidades y conocimientos que debe tener un buen Ingeniero de Datos:
- Experiencia con sistemas UNIX/Linux.
- Programación en Python, Spark y/o R.
- Manejo de bases de datos (SQL y NoSQL)
- Dominio de herramientas de manejo de datos (Apache Kafka o Storm)
- Buen dominio de las matemáticas, principalmente en estadística.
- Manejo de herramientas Hadoop.
- Experiencia con servicios en la nube, principalmente cloud storage.
- Conocimientos de machine learning.
- Manejo de instrucciones para manipular datos.
- Conocimientos sobre ingeniería y desarrollo de software.
Como puedes ver, es un perfil bastante amplio que requiere de estudio y actualización constante, por lo que una buena opción para irte creando un buen perfil como futuro Ingeniero de datos es comenzar desde ya a aprender desde lo más básico, bien sea de forma autodidacta o mediante cursos especializados, y enfocarte en el desarrollo de proyectos personales en los cuales poner a prueba tus habilidades.
